2026年1月3日 AI日日报：DeepSeek发布mHC架构，Alphabet 47.5亿美元收购清洁能源公司

2026年1月2日，AI领域迎来多项重要报道。DeepSeek公布了旨在降低大模型训练成本的新架构，而Alphabet则通过巨额收购加速其能源布局。

大模型技术突破

DeepSeek 发布 mHC 架构

中国AI公司DeepSeek（深度求索）的研究团队近日发布论文，提出了一种名为“流形约束超连接”（Manifold-Constrained Hyper-Connections, mHC）的新型训练架构。该技术旨在解决大语言模型（LLM）扩展时的计算效率问题。

据报道，mHC架构允许在不显著增加算力成本的情况下构建更大规模的模型，被视为DeepSeek继R1模型之后的又一技术突破。R1模型此前因其极高的性价比震撼了业界。ZDNET分析指出，mHC可能成为DeepSeek未来模型（如R2）的技术框架。尽管R2模型的发布时间此前有所推迟，但mHC的出现表明公司仍在持续推动底层技术的创新¹²。

产业与基础设施

Alphabet 47.5亿美元收购 Intersect Power

Google母公司Alphabet已同意以47.5亿美元收购美国清洁能源开发商Intersect Power。该交易旨在确保Google日益庞大的数据中心和AI业务能够获得稳定的清洁电力供应。

Intersect Power拥有包括太阳能、储能及数据中心基础设施在内的庞大项目组合。此次收购将帮助Alphabet更好地控制其能源供应链，以应对AI算力激增带来的能源挑战。据国际能源署（IEA）预测，到2030年，AI驱动的数据中心电力需求可能翻倍，达到约945太瓦时（TWh）。Alphabet此前已承诺到2030年实现全天候无碳能源运营，此次收购是实现该目标的关键一步³⁴。

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参考文献

1. How DeepSeek’s new way to train advanced AI models could disrupt everything - again - ZDNET ↩

2. Deepseek says new method can train AI more efficiently and cheaply - Computerworld ↩

3. Alphabet, Google’s Parent, Bets $4.75B on Clean Power for AI Data Center Demand - Carbon Credits ↩

4. Top 4 Green AI Stocks to Watch in 2026 as AI Reshapes Climate and Energy Solutions - Carbon Credits ↩